Ferramenta Gráfica Para A Avaliação De Modelos E Conjuntos De Dados De Aprendizado De Máquina Pela Teoria De Resposta Ao Item
Thiago Paracampo de Castro
https://orcid.org/0000-0002-7432-2104
Universidade Federal do Pará (UFPA)
Brasil
Thiago Paracampo de Castro nasceu em 2001 em Belém do Pará. Atualmente é discente do curso de Ciência da Computação da Universidade Federal do Pará, no qual está sempre disposto a ensinar e aprender novos assuntos da área. Apesar de estar no início de sua carreira, pretende ajudar a comunidade científica e desenvolver conhecimentos e ideias pelo caminho.
Lucas Cardoso
https://orcid.org/0000-0003-3838-3214
Universidade Federal do Pará (UFPA)
Brasil
Graduou-se em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (UFPA) em 2020 e recebeu o prêmio de Aluno Destaque do Curso pela SBC. Concluiu o Mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal do Pará no ano de 2022, como um membro do laboratório LaBioCAD. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Bioinformática, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina. Atualmente é estudante de Doutorado em Ciência da Computação na UFPA.
Ronnie Alves
https://orcid.org/0000-0003-4139-0562
Instituto Tecnológico Vale (ITV)
Brasil
Ronnie Alves concluiu Doutorado em Informática (Inteligência Artificial) pela Universidade do Minho sob a supervisão do Prof. Dr. Orlando Belo. Foi pesquisador visitante no grupo de Data Mining liderado pelo Prof. Dr. Jiawei Han na University of Illinois at Urbana Champaign e no grupo de Bioinformática (BIGS) da Universidade Pablo de Olavide liderado pelo Prof. Dr. Jesus Aguilar-Ruiz. Publicou diversos artigos em periódicos especializados e trabalhos em anais de eventos. Sua pesquisa tem ênfase na área de aprendizado de máquinas, mineração de dados e bioinformática. Realizou pós-doutoramento no Institut de Biologie Valrose (iBV) - CNRS/UMR6543, e no Instituto de Informática da UFRGS. Foi pesquisador convidado (Jeune Chercheur) no Institute de Biologie Computationnelle (IBC), do Lab. of Computer Science, Robotics and Microelectronics of Montpellier (LIRMM), Université Montpellier (UM). Atua como docente permanente no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFPA. Pesquisador Titular e líder do grupo de pesquisa em Ciência de Dados do ITV.
Regiane Kawasaki
https://orcid.org/0000-0003-3958-064X
Universidade Federal do Pará (UFPA)
Brasil
Professora Adjunta III da Faculdade de Computação da Universidade Federal do Pará (UFPA). Doutora pelo Programa de Pós-graduação em Genética e Biologia Molecular, ênfase em Bioinformática, pelo Instituto de Ciências Biológicas (ICB) da UFPA (2016). Mestre em Ciências Matemática e de Computação pelo Instituto de Ciências Matemática e de Computação da Universidade de São Paulo - ICMC USP. Graduada em Bacharelado em Ciência da Computação pela UFPA. Coordena o Laboratório de Bioinformática e Computação de Alto Desempenho (LaBioCAD) desde 2016. Cofundadora das Manas Digitais, projeto que atua na região amazônica para incentivo, formação profissional e promoção de mais meninas e mulheres nas áreas STEAMs. Tem experiência nas áreas de Processamento Paralelo e Distribuído, Kernel GNU/Linux, Bioinformática e Biologia Computacional. Sua pesquisa abrange as áreas de Biologia de Sistemas, Bioinformática, Computação de Alto Desempenho, Tecnologias Educacionais e Ciência de Dados.