O uso de sistemas de Inteligência Artificial que envolvem Aprendizado de Máquina são cada vez mais comuns e isso se deve a versatilidade da aplicação desses sistemas em diferentes esferas, seja com interesse acadêmico ou por interesse de mercado. Entretanto, ainda não é tarefa simples definir qual o melhor modelo para um determinado problema e se o modelo gerado pode ser explicado para o usuário final que utilizá-lo. Diante disso, pesquisas recentes aplicaram conceitos da psicometria para poder dar mais robustez as avaliações dos modelos. Dentre as pesquisas recentes está o desenvolvimento da ferramenta decodIRT que implementa de forma automatizada o uso da Teoria de Resposta ao Item aplicada ao Aprendizado de Máquina. Dado o seu uso crescente, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma versão com interface gráfica centrada no usuário da ferramenta decodIRT voltada para auxiliar o entendimento do usuário final sobre a aplicação da Teoria de Resposta ao Item para avaliação de conjuntos de dados e algoritmos de Aprendizado de Máquina e explicação dos modelos gerados.